Fortschritte bei der neuronalen Datengenerierung von Texten: Eine Übersicht

Diese Übersicht bietet einen konsolidierten Einblick in das neuronale Paradigma der Datengenerierung von Texten (D2T) mit einer strukturierten Untersuchung der Ansätze, Benchmark-Datensätze und Evaluationsprotokolle. Sie grenzt D2T von anderen Bereichen der natürlichen Sprachgenerierung ab, umfasst eine auf dem neuesten Stand befindliche Synthese der Literatur und hebt die Stufen der technologischen Übernahme innerhalb und außerhalb des größeren NLG-Schirms hervor. Mit diesem ganzheitlichen Blick werden vielversprechende Wege für die D2T-Forschung hervorgehoben, die nicht nur auf das Design linguistisch leistungsfähiger Systeme, sondern auch auf Systeme abzielen, die Fairness und Rechenschaftspflicht aufweisen.