Optimale Rauschverteilung für differentiell private Abfragen in diskreten endlichen Mengen

Die Arbeit präsentiert einen neuartigen Rahmen zur Gestaltung eines optimalen Rausch-Wahrscheinlichkeitsmassfunktion (PMF), die auf diskrete und endliche Abfragemengen zugeschnitten ist. Der Ansatz optimiert die gesamte Rauschverteilung unter einer beliebigen (ϵ, δ)-Beschränkung, um die Genauigkeit und den Nutzen der Antwort zu verbessern.