Medizinische nicht erlernbare Beispiele: Sicherung medizinischer Daten vor unbefugtem Training durch sparsitätsbewusstes lokales Maskieren
Eine neuartige Methode zum Schutz medizinischer Daten vor unbefugter Nutzung durch Modelle des maschinellen Lernens, die auf die spezifischen Eigenschaften medizinischer Bilder ausgerichtet ist.
