機械学習技術を使用して、人間が設計した启発的手法を制約付きニューラルネットワークとして表現し、同様の複雑さの新しい启発的手法を見つけることができる。
OSCARでは、コンピューター実験の再現性を高めるための様々な機能が提供されている。Juliaプログラミング言語とプロジェクト環境、データのシリアル化、継続的インテグレーションなどを活用することで、実験の確認可能性を高めることができる。