スマートフォンの普及とLBSNの台頭により、膨大な時空間データが生み出されており、POI推薦システムの重要性が高まっている。本論文は、POI推薦システムの最新の進展を包括的に概観し、モデル、アーキテクチャ、セキュリティの3つの側面から詳細に分析している。
ドメイン名に基づく教師なし学習を用いて、幅広いTLSクライアントを特定する。
AIの社会的影響と公共の利益を最大限に実現するために、教育、パートナーシップ、インフラストラクチャ、コミュニティ(EPIC)の枠組みを開発した。
メタバースの発展を分析するためのグラフ理論的アプローチを提案し、メタバースの様々な側面を統合的に捉えることで、最適化された資源配分、ユーザーエンゲージメントの向上、コンテンツ配信の改善を実現する。
柔軟なマイクロ波ストリップラインを使用して量子回路の入力ラインを室温から希釈冷凍機の冷却ステージに接続する際、20 mKの冷却ステージにおける読み出し共振器の残留光子数は3.5 × 10−3以下、柔軟なストリップラインの減衰器の熱平衡化時定数は0.28 msであり、量子ビットの有効温度は26.4 mKと冷却ステージの温度に近い値を示した。従来のコaxial ケーブルと比較しても、量子ビットのパフォーマンスに有意な違いは観察されなかった。
コロイド粒子の流動電流の特性は、粒子の到着時間のランダム性と粒子速度分布に起因する特徴的なスケーリングを示す。これらの特性は、有限通過時間を持つショットノイズモデルを拡張することで定量的に説明できる。
ハードウェアに最適化されたスパースアテンションの実装により、大規模言語モデルの効率的な学習と推論を実現する。
LT符号化ブロックチェーンは、ストレージコストの削減とスケーラビリティの向上に役立つが、ヘテロジーニアスなネットワーク環境では最適なデコーダの設計が必要であり、また、LT符号化アーキテクチャには DoS 脅威に対する脆弱性が存在する。
オンラインキャッシングにおいて、各リクエストに付随する次のページ要求の予測を利用することで、BlindOracleアルゴリズムの競争比の上限を改善し、任意のランダム化アルゴリズムの下限を示した。
等方性固体状態スピンを用いることで、外部磁場の方向に依存せずに無線周波数信号を検出できる受信機を実現した。