集束超音波治療は、非侵襲的に様々な疾患を治療できる可能性を秘めた、近年著しい進歩を遂げている医療技術である。
AI技術を使った超音波検査では、経験豊富な超音波検査技師と同等の胎齢推定精度が得られる。
皮膚がん診断におけるAI機器の技術的進歩は著しいものの、実際の臨床現場での導入と活用には課題が残されている。
デジタルバイオマーカーは医療診断と管理に新しい可能性をもたらすが、臨床での実用化には多くの課題が残されている。
電磁波焼灼術は、低侵襲的で効果的な甲状腺結節治療法である。この手技は症状の改善と結節の縮小に優れた成果を示している。
医師の過半数投票は、AIとの協調において医師の適切なAI依存を促進する。
代謝バイパス手術の術後成功を分類するための新しいマシンラーニングアプローチを提示し、さまざまなモデルと変数タイプの有効性に関する洞察を提供する。
DBC-FSCILフレームワークは、前方と後方互換性を持ち、少数のクラスを増やすための画期的なアプローチを提供する。
医薬品の有害事象を自動的に検出するための知識拡張グラフニューラルネットワークの重要性と効果を示す。
新しいディープラーニングアーキテクチャは前立腺がんの診断効率を向上させる可能性がある。