従来の感情認識は限定的な感情ラベルに依存しており、人間の豊かな感情体験を十分に捉えられていない。本研究提案のオープンボキャブラリー感情認識は、任意の数と種類の感情を予測できる新しいパラダイムであり、感情AIの発展に貢献する。
高齢者は若者に比べて、怒り、悲しみ、驚きの感情表情の認識能力が低下する。一方で、幸せ、驚き、中性表情は人工的な表情の方が自然な表情よりも良く認識される。
異なるモダリティ間の補完関係を効果的に捉えるための再帰的クロスモーダルアテンション(RCMA)の提案。