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통찰 - 기상 예보
기계 학습을 활용한 설명 가능하고 신뢰할 수 있는 장소 특정 온도 및 습도 예보
기계 학습 모델을 활용하여 기존 수치 예보 모델의 한계를 극복하고 장소 특정 온도 및 습도 예보의 정확도를 크게 향상시킬 수 있다.
데이터 기반 종합 기상 예보 시스템 아아드바크 웨더
아아드바크 웨더는 관측 데이터만으로 전 지구적 및 지역적 기상 예보를 생성하는 최초의 데이터 기반 종합 기상 예보 시스템이다.
효율적인 딥러닝 모델을 통한 전 지구 기상 예보
KARINA 모델은 기존 모델들에 비해 훨씬 적은 계산 자원으로도 기상 예보 정확도를 크게 향상시킬 수 있다.
