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통찰 - 다중 네트워크 분석
다중 네트워크 영향력 극대화를 위한 이론적 보장을 갖춘 학습 모델: MIM-Reasoner
MIM-Reasoner는 강화학습과 확률적 그래프 모델을 결합하여 다중 네트워크 내외부의 복잡한 전파 과정을 효과적으로 포착하고, 이를 통해 다중 네트워크 영향력 극대화 문제를 해결한다.
다중 네트워크 영향력 극대화를 위한 이론적 보장을 갖춘 학습 모델: MIM-Reasoner
MIM-Reasoner는 강화학습과 확률 그래픽 모델을 결합하여 다중 네트워크에서 복잡한 전파 과정을 효과적으로 포착하고, 이론적 보장을 제공하는 새로운 프레임워크이다.
