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통찰 - 대화형 인공지능
대화형 평가를 통한 언어 에이전트의 사회적 지능 분석
SOTOPIA는 다양한 사회적 시나리오와 목표, 캐릭터를 활용하여 인공지능 에이전트와 인간 간의 상호작용을 시뮬레이션하고 평가하는 환경이다. 이를 통해 언어 기반 에이전트의 사회적 지능을 이해하고 향상시킬 수 있다.
대화에서 언어 모델의 한계와 개선 방향
현대 언어 모델은 대화 상황에서 여러 가지 한계를 보이며, 이는 대화의 기본 원칙 위반에서 기인한다. 저자들은 대화 상황에서 효과적인 인간-AI 상호작용을 위한 일련의 대화 원칙을 제안한다.
대화형 도구 활용과 언어 피드백을 통한 대규모 언어 모델 평가
대규모 언어 모델은 복잡한 과제를 해결하기 위해 사용자와의 다중 대화 및 외부 도구 활용이 필요하지만, 현재 평가 방식은 이를 간과하고 있다. MINT는 대화형 도구 활용과 자연어 피드백 활용 능력을 종합적으로 평가하는 벤치마크이다.
