본 연구는 최적 전송과 연합 학습을 결합하여 다중 소스 도메인 적응 문제를 해결하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 개별 소스 도메인에 대한 최적 전송 기반 적응과 연합 학습을 통한 협업적 모델 학습을 포함한다. 또한 프라이버시 보호를 위해 소스 도메인의 데이터에 직접 접근하지 않고도 효과적인 적응이 가능하다.
