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통찰 - 디지털 트윈 기술
자산 관리 셸 생성을 위한 대규모 언어 모델 에이전트
대규모 언어 모델을 활용하여 자산 관리 셸 인스턴스를 자동으로 생성하고, 이를 통해 스마트 제조 환경에서의 상호운용성을 향상시키며 수동 작업을 줄일 수 있다.
수학적 기회를 활용한 디지털 트윈 기술 발전
디지털 트윈 기술 발전을 위해서는 기존 전통적 접근법과는 다른 수학적 기반의 혁신이 필요하다. 이를 위해 대규모 최적화, 역문제, 데이터 동화, 다중 규모 모델링, 다중 물리 모델링, 불확실성 정량화, 모델 차수 감소, 과학 기반 기계 학습, 품질 평가, 프로세스 제어, 신속한 통계적 추론, 실시간 변화 감지 등의 분야에서 새로운 수학적 방법론이 요구된다.
