기계학습 모델을 활용하여 나이관련 황반변성 마우스 모델에서 부망막 섬유화 중증도와 강하게 연관된 주요 유전자를 예측하였다.
확장 지원 선택적 평면 조명 현미경(ExA-SPIM)은 센티미터 규모의 조직을 나노스케일 해상도로 이미징할 수 있는 새로운 현미경 기술이다.
성별 임금 격차는 단순한 차별이 아니라 생물학적 차이, 직업 선택, 보너스 구조 등 다양한 요인이 복합적으로 작용한 결과이다.
ElectroPhysiomeGAN은 C. elegans 뉴런의 막전위 반응과 정상상태 전류 프로파일로부터 Hodgkin-Huxley 뉴런 모델의 매개변수를 생성할 수 있는 새로운 심층 생성 모델이다.
DC-iDEP 기술을 활용하여 포도당 자극에 따른 인슐린 분비 소포체의 생물리학적 특성 변화를 규명하였다.
단일 분자 추적 기술을 활용하여 대규모로 단백질 동역학을 측정함으로써 약물의 작용 기전과 세포 내 상호작용을 규명할 수 있다.
만성 알코올 섭취와 단기 금주가 혈액 대사체 프로파일에 미치는 영향을 분석하고, 이러한 대사체가 불안, 우울, 알코올 갈망과 같은 심리적 증상과 관련되어 있음을 확인하였다. 이를 통해 새로운 신경활성 대사체를 발견하여 알코올 사용 장애의 관리를 위한 잠재적 타깃으로 제안하였다.
DIETS 기법을 통해 초파리의 고체 식이 섭취량을 직접 측정하고 장기간 추적할 수 있으며, 이를 통해 다양한 식이 조건에 따른 초파리의 생리적 변화를 연구할 수 있다.
생물학적 경로 토큰화와 메모리 효율적인 다중 모달 Transformer를 통해 조직학 및 전사체 데이터의 상호작용을 모델링하여 환자 생존 예측 성능을 향상시킬 수 있다.