부분 오라클 및 그로버 알고리즘을 사용한 가속 양자 검색
이 기사에서는 여러 부분 오라클 함수를 사용하여 양자 검색 속도를 높이는 새로운 접근 방식을 제시합니다. 이 알고리즘은 기존 그로버 알고리즘과 비교하여 특정 조건에서 검색 성능을 향상시킬 수 있습니다.
부분 위상 반전을 사용한 양자 걸음으로 하이퍼큐브에서 여러 인접한 마킹된 정점 검색
부분 위상 반전을 사용한 다중 자체 루프 게으른 양자 걸음(MSLQW-PPI)을 통해 하이퍼큐브에서 인접한 마킹된 정점을 효율적으로 검색할 수 있으며, 이는 기존 알고리즘에 비해 성공 확률을 크게 향상시킵니다.
가중 부분 합 및 수치 적분을 위한 효율적인 양자 알고리즘
이 논문에서는 양자 상태 진폭의 부분 합 및 특정 가중 부분 합을 효율적으로 계산하는 새로운 양자 알고리즘을 제시하며, 이 알고리즘은 수치 적분과 확률적 모델링에 적용될 수 있습니다.
다자 양자 시스템에서의 국소 연산 시뮬레이션: 가능성과 조건
다자 양자 시스템에서 한 당사자가 수행하는 국소 연산을 다른 당사자가 시뮬레이션할 수 있는 조건은 시스템의 상태 및 연산 유형에 따라 달라지며, 특히 슈미트 분해 가능 상태에서는 임의의 국소 연산 시뮬레이션이 가능하다.
시간에 따라 변하는 소스 항이 있는 맥스웰 방정식을 위한 슈뢰딩거화 기반 양자 회로
시간에 따라 변하는 소스 항이 있는 맥스웰 방정식을 슈뢰딩거화 및 자율화 기술을 사용하여 양자 회로로 변환하고, 이를 통해 양자 컴퓨터에서 효율적으로 시뮬레이션할 수 있는 알고리즘을 제시합니다.
배타성 원리, 램지 이론, 그리고 n-사이클 PR 박스
본 논문에서는 램지 이론을 활용하여 n-사이클 PR 박스의 배타성 원리 위반을 분석하고, 특히 n 값의 증가에 따라 배타성 원리 위반 가능성이 어떻게 달라지는지 조사합니다.
페르미온 신경망 양자 상태에 대한 통합적 관점: 신경망 역흐름에서 숨겨진 페르미온 행렬식 상태까지
본 논문에서는 페르미온 신경망 양자 상태를 NNBF(Neural Network Backflow) 프레임워크 내에서 통합적으로 이해하고, NNBF와 HFDS(Hidden Fermion Determinant States)의 관계를 분석하여 NNBF가 HFDS를 포함하는 더욱 표현력이 뛰어난 ansatz임을 제시합니다.
강한 고유상태 열적화 가설 증명 전략: 혼돈 시스템 및 홀로그래피
본 논문은 혼돈 양자 시스템, 특히 홀로그래피 시스템에서 강한 고유상태 열적화 가설(ETH)을 증명하기 위한 새로운 전략을 제시합니다.
$S_3$ 양자 이중 모델을 활용한 범용 회로 세트 구현
본 논문에서는 $S_3$ 양자 이중 모델을 이용하여 범용 양자 컴퓨팅을 구현하는 회로 세트를 제안하고, 이를 통해 NISQ 시대에 범용 위상 양자 컴퓨팅을 실현할 수 있는 가능성을 제시합니다.
초기 내결함성 양자 컴퓨터를 위한 알고리즘의 강건성 증명에 관하여
본 논문에서는 초기 내결함성 양자 컴퓨터 환경에서 양자 알고리즘의 강건성을 분석하기 위한 새로운 프레임워크를 제시하고, 이를 바탕으로 무작위 푸리에 추정 알고리즘의 성능을 다양한 노이즈 모델 하에서 엄밀하게 분석합니다.
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