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통찰 - 원격 감지
무인항공기에서 촬영한 농업 이미지의 고분광 언마이싱을 위한 개선된 U-Net 아키텍처 사용
무인항공기에서 촬영한 블루베리 밭 데이터를 사용하여 고분광 언마이싱 데이터셋을 생성하고, 더 정확한 언마이싱 결과를 달성하기 위해 U-Net 네트워크 아키텍처를 기반으로 한 고분광 언마이싱 알고리즘을 제안한다.
센티넬-2 위성 영상의 의미론적 분할을 통한 자동 선형 교란 매핑
이 연구는 센티넬-2 위성 영상을 사용하여 자동화된 딥러닝 기반 선형 교란 매핑 기술을 개발하고 평가합니다. 이를 통해 비용 효율적이고 정기적으로 업데이트되는 선형 교란 지도 생성이 가능합니다.
원격 감지 분야를 위한 VGI 강화 대규모 멀티모달 언어 모델 LHRS-Bot
LHRS-Bot은 전 세계적으로 이용 가능한 VGI와 원격 감지 이미지를 활용하여 원격 감지 이미지 이해를 위한 멀티모달 언어 모델이다.
원격 감지 영상의 구름 감지 및 분할을 위한 딥러닝 방법의 벤치마크 분석
딥러닝 알고리즘을 사용한 구름 감지 및 분할에 대한 벤치마크 분석 결과
