의료 정보 기술

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통찰 - 의료 정보 기술

디지털 트윈 기술을 활용하여 암 진료 과정의 효율성과 개인화를 향상시킬 수 있다.

최신 음성-텍스트 변환 및 화자 식별 기술을 활용하여 환자-의사 대화를 자동으로 전사하고 화자를 식별하는 안전한 시스템을 개발하였다.

환자 포털 사용이 증가하면서 의사들의 업무 부담이 증가하지만, 적절한 관리와 보상 체계를 통해 생산성과 환자 만족도를 높일 수 있다.

전자 건강 기록 시스템에 내장된 알고리즘 기반 위험 평가가 요로 감염과 폐렴 환자의 부적절한 광범위 항생제 처방을 각각 17.4%와 28.4% 감소시켰다.

의료 질문 응답에서 대형 언어 모델의 성능과 특징을 탐색하고, 모델 간의 유사성과 차이를 분석함.

의료 분야에서의 정보 검색 및 질문 응답 능력 향상을 위한 합동 의료 LLM 및 검색 훈련의 중요성

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