확산 모델의 샘플링 과정에서 구조적 정보를 포착하는 자기 주의 집중 메커니즘을 교란시켜 생성된 열등한 샘플을 활용하여, 생성 과정을 구조적으로 더 나은 방향으로 안내할 수 있다.
잔여 제거 확산 모델(RDDM)은 기존 단일 제거 확산 프로세스의 한계를 극복하기 위해 잔여 확산과 노이즈 확산이라는 이중 확산 프로세스를 제안합니다. 이 이중 확산 프레임워크를 통해 이미지 생성과 복원 작업을 통합하고 해석할 수 있습니다.
