실제 인구 데이터를 활용한 전이 가능한 합성 인구 생성 모델

코퓰라 이론과 기계 학습 생성 모델을 결합하여 변수 간 의존 구조와 주변 분포를 분리함으로써, 데이터가 부족한 지역에 대한 합성 인구 생성을 가능하게 하는 방법론을 제안한다.