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통찰
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자기지도학습 데이터 분석
불균형 자기지도학습: 혼합 표 데이터를 위한 스케일 오토인코더 발견
본 논문은 혼합 표 데이터에서 불균형 문제를 해결하기 위해 균형 있는 다중 지도 MSE 손실 함수를 제안한다. 이를 통해 오토인코더의 재구성 성능을 향상시킬 수 있다.
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