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통찰 - 저차원 모델 학습
과도하게 매개변수화된 심층 모델의 효율적인 압축: 저차원 학습 동역학을 통해
과도하게 매개변수화된 모델은 계산 및 메모리 비용이 크게 증가하지만, 이들의 학습 동역학은 저차원 불변 부공간 내에서 이루어진다. 이를 활용하여 중간층의 폭을 줄이는 압축 알고리즘을 제안하며, 이를 통해 성능 저하 없이 학습 효율을 2배 이상 향상시킬 수 있다.
과도하게 매개변수화된 심층 모델의 효율적인 압축: 저차원 학습 동역학을 통해
과도하게 매개변수화된 모델은 계산 및 메모리 비용이 크게 증가하지만, 이들의 학습 동역학은 저차원 불변 부공간 내에서 이루어진다. 이를 활용하여 중간층의 폭을 줄이는 압축 알고리즘을 제안하며, 이를 통해 성능 저하 없이 학습 효율을 2배 이상 향상시킬 수 있다.
