로그인
통찰 - 전염병 역학
방글라데시의 계절별 뎅기열 동역학에 대한 데이터 기반 모델링: 베이지안-확률론적 접근
본 연구는 방글라데시의 심각한 뎅기열 위기에 대응하기 위해 계절성을 반영한 비선형 시간 비균질 SEIR 모델을 제안하고, 베이지안 추론 및 MCMC 기법을 활용하여 모델 매개변수를 추정하였다. 또한 시간 비균질 연속시간 마르코프 체인 모델로 확장하여 발병 확률을 분석하였다. 이를 통해 정책 입안자들에게 이 위기에 대처할 수 있는 강력한 수학적 프레임워크를 제공한다.
HCV 감염에 대한 직접 작용 항바이러스제의 비용 효과성에 대한 전파 역학 및 치료 수용률, 빈도 및 시기의 영향
HCV 감염 전파 역학을 고려하지 않으면 직접 작용 항바이러스제의 비용 효과성이 과소평가되며, 치료 수용률, 빈도 및 시기에 따라 그 정도가 달라진다.
전염병 역학 모델에 대한 신뢰할 수 있는 최적 제어
이 연구는 SEIR 모델에 대한 두 가지 최적 제어 접근법을 제시하고 비교한다. 동적 계획법은 피드백 제어를 제공하고 전역 최소값에 수렴하는 이론적 보장을 제공하지만 계산 비용이 높다. 변분법은 개방 루프 제어를 제공하고 계산 비용이 낮지만 수렴성이 보장되지 않는다. 두 접근법을 결합하여 신뢰할 수 있는 솔루션을 얻을 수 있다.
전염병 유행이 개방형 네트워크에 미치는 영향에 대한 대체 기반 근사 분석
개방형 네트워크에서 발생하는 SIS 전염병 유행을 대체 기반 근사 방법을 통해 분석하여 감염 수준의 장기적 행동을 이해하고자 한다.
© 2024 by Linnk AI