부분적으로만 정보를 가진 발신자에 의한 비용이 많이 드는 설득
발신자가 자신의 사적 정보에 따라 실험 비용을 다르게 지불하는 베이지안 설득 게임에서, 실험의 결과는 좋은 소식과 나쁜 소식을 배우는 데 드는 상대적 비용에 따라 달라진다.
블랙웰 단조 업데이트 규칙과 베이즈 법칙의 동등성
정보 에이전트가 정보에 반응하는 방식을 규정하는 업데이트 규칙 중에서, 더 많은 정보가 항상 더 나은 의사 결정으로 이어지는 규칙을 블랙웰 단조 업데이트 규칙이라고 합니다. 본 논문은 베이즈 법칙이 특정 조건 하에서 유일한 블랙웰 단조 업데이트 규칙임을 증명합니다.
경쟁, 설득, 그리고 검색: 정보 브로커 시장 구조가 검색 결과에 미치는 영향
정보 브로커 시장에서 독점이 경쟁보다 더 높은 정보 제공 효율성을 가져올 수 있지만, 검색자의 잉여는 경쟁 시장에서 더 높아진다.
Infomap 기반 계층적 커뮤니티 탐지를 활용한 다층 도시 온디맨드 배송 관리
본 논문에서는 Infomap 기반 계층적 커뮤니티 탐지 방법을 활용하여 도시 온디맨드 배송 네트워크의 공간적 계층 구조를 분석하고, 이를 통해 다층적 도시 배송 관리 시스템을 위한 새로운 프레임워크를 제시합니다.
최근 과학 기술과 시간적으로 분산된 과학 기술을 활용하면 획기적인 발명을 예측할 수 있다
본 연구는 발명에 대한 영향력을 높이기 위해서는 최근의 과학 기술을 활용하는 동시에 시간적으로 다양한 과학 기술을 결합하는 것이 중요하다고 주장합니다.
도시 철도 운행 중단 시 버스 노선 재설계를 통한 접근성 복구
도시 철도 운행 중단 시 기존 버스 노선을 재설계하여 연장 운행하고, 버스를 재분배함으로써 운행 중단으로 인한 접근성 손실을 효과적으로 복구할 수 있다.
무형 상품 중심의 편향과 넛지의 양자 정보 이론적 표현: 고객 경험의 수학적 설계 가능성 탐구
본 연구는 양자 정보 이론, 특히 개별 맞춤형 넛지를 통해 편향과 넛지 간의 관계를 수학적으로 표현할 수 있는지 탐구하여 무형 상품에 대한 고객 만족의 주관적 수준을 정량화하고 행동 경제학 원리를 설명하며 넛지 효과를 예측하여 고객 경험의 수학적 설계 가능성을 제시합니다.
R&D 및 AI 투자를 통한 경제 성장 및 국가 신용 등급 향상 가능성 연구
R&D 및 AI 투자는 GDP 성장을 촉진하고, 국가 경제 부가가치 창출에 기여하여 국가 신용 등급 향상에 중요한 역할을 한다.
그래프 정렬을 위한 차수 행렬 비교: 비지도 학습 방식 제안 및 성능 분석
이 논문에서는 차수 행렬 비교(DMC)라는 새로운 비지도 학습 그래프 정렬 방법을 제안하고, 이 방법이 높은 정확도와 효율성을 제공하며 특히 이질적인 그래프에서 뛰어난 성능을 보인다는 것을 실험을 통해 입증합니다.
투테 분할의 불변량과 q-유사체
본 논문에서는 매트로이드와 q-매트로이드 모두에 적용 가능한 투테 다항식을 구성하고, 이를 통해 투테 다항식과 순위 생성 다항식 간의 관계를 명확히 밝히고, q-투테-그로텐디크 불변량의 개념을 제시합니다.
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