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통찰 - 3D 장면 생성
텍스트 설명을 통한 3D 장면 생성: 가우시안 스플래팅과 상관관계 모델링
텍스트 설명만으로 복잡한 3D 장면을 생성할 수 있는 DreamScape 모델을 제안한다. 가우시안 스플래팅과 대형 언어 모델을 활용하여 장면의 세부 사항과 현실감 있는 환경을 생성한다.
확장 가능한 3D 장면 생성을 위한 잠재 삼면 보간법
BlockFusion은 삼면 확산 모델을 사용하여 고품질이고 다양한 3D 장면을 생성하며, 기존 장면과 조화롭게 융합되는 새로운 블록을 추가하여 장면을 확장할 수 있습니다.
장면 그래프와 자기 주의 메커니즘을 활용한 3D 장면 생성
장면 그래프를 활용하여 다양하고 사실적인 실내 3D 장면 레이아웃을 효율적으로 생성할 수 있는 새로운 조건부 변분 자동 인코더(cVAE) 모델을 제안한다.
다양한 입력 조건을 활용한 3D 장면 생성 및 제어
사용자가 제공한 부분 이미지, 레이아웃 정보, 텍스트 프롬프트를 활용하여 3D 장면을 생성하고 제어할 수 있는 방법을 제안한다.
프랭켄슈타인: 단일 삼면 평면에서 의미론적 구성 3D 장면 생성
프랭켄슈타인은 단일 삼면 평면에서 의미론적으로 구분되는 다중 형상을 동시에 생성할 수 있는 확산 기반 프레임워크이다.
실외 지식을 활용한 스케치 기반 3D 장면 생성
스케치와 객체 관계 지식을 활용하여 사용자 맞춤형, 다양하고 현실적인 3D 장면을 생성한다.
