Eine neue Auktionsmethode, die Draw-Auktion, wird definiert und analysiert. Die Draw-Auktion erreicht ein Bayesianisches Nash-Gleichgewicht, wenn jeder Bieter seinen tatsächlichen persönlichen Wert des Objekts bietet. Außerdem zeigt sich, dass der erwartete Gewinn für den Verkäufer in der Draw-Auktion größer ist als in Zweitpreisauktionen, mit oder ohne Mindestpreis.
Vergleich der Gleichwertigkeit von Vor- und Nachauktionsrabatten in Erstpreisauktionen.
Gewinner-zahlt-Gebotsauktionen minimieren die Varianz und jedes konvexe Risikomaß.
Multi-Agenten Verstärkendes Lernen kann komplexe Auktionsanalysen verbessern, erfordert jedoch sorgfältige Modellierung.