Durch die Bereitstellung eines Trackers, der dem Siamese-Paradigma folgt, mit präzisen und aktualisierten historischen Informationen, kann eine erhebliche Leistungsverbesserung ohne die Notwendigkeit eines erneuten Trainings des gesamten Modells erreicht werden.
Durch die Kombination von gegenseitigem Prompt-Lernen und Wissenstransfer zwischen einem zweistufigen Lehrer-Modell und einem einstufigen Schüler-Modell kann ein effizientes und leistungsfähiges RGB-T-Tracking-System realisiert werden.