IoT 환경에서 기회주의적 센서 기반 다중 요소 인증
IoT 환경에서 기존 센서 데이터를 활용하여 추가적인 인증 요소를 생성함으로써 다중 요소 인증 메커니즘의 보안성을 높일 수 있다.
독립형 학습 및 차등 프라이버시를 위한 상태 기반 실행 증명을 통한 독극물 방지
상태 기반 실행 증명(PoSX)이라는 새로운 보안 개념을 도입하여 IoT 기기에서 발생할 수 있는 독극물 공격을 방지하는 시스템 수준의 접근법을 제안한다.
모바일 IoT를 위한 엣지 기반 소프트웨어 보안 프레임워크
제안된 아키텍처는 엣지 서버와 중앙 네임 서버를 통합하여 분산 인증 메커니즘을 제공하고, 경량 암호화를 활용하여 리소스 제한적인 IoT 디바이스의 보안과 효율성을 균형있게 달성하고자 한다.
지문 센서 속임을 위한 해초 유래 알지네이트의 활용
IoT 지문 인식 센서의 취약점을 보여주기 위해 해초 유래 알지네이트를 이용한 지문 복제 기술을 소개한다.
RPL 기반 6LoWPAN에서 해쳇맨 공격 완화를 위한 경량 보안 솔루션
RPL 기반 6LoWPAN 네트워크에서 해쳇맨 공격으로 인한 성능 저하를 경량 게임 이론 기반 접근법으로 탐지하고 완화한다.
IoT 기기의 악성 행위를 격리하는 지능형 모바일 네트워크 슬라이싱 기술
IoT 기기의 DDoS 공격을 효과적으로 탐지하고 격리하기 위한 SDN 기반의 아키텍처를 제안한다.
다중 입력 자동 인코더 기반 IoT 침입 탐지 시스템을 위한 특징 선택
다양한 IoT 기기에서 수집된 이질적인 데이터를 효과적으로 활용하여 정상 행동과 다양한 유형의 공격을 구분할 수 있는 새로운 다중 입력 자동 인코더 모델을 제안하고, 이 모델에 특징 선택 기능을 추가하여 중요한 특징을 선별하고 불필요한 특징을 제거함으로써 침입 탐지 시스템의 성능을 향상시킨다.
IoT 기기 온보딩을 위한 클라우드 기반 안전하고 주권적인 프로토콜 ASOP
ASOP 프로토콜은 제조업체, 공급망, 클라우드 서비스 제공업체를 맹목적으로 신뢰하지 않고도 IoT 기기를 클라우드 서버에 온보딩할 수 있게 해줍니다.
IoT 시스템의 손실 네트워크에서 그래프 기반 DDoS 공격 탐지
그래프 합성곱 신경망(GCN)을 활용하여 IoT 시스템에서 DDoS 공격을 효과적으로 탐지할 수 있으며, 이는 손실 네트워크 환경에서도 강건한 성능을 보인다.
IoT 시스템의 데이터 신뢰 구축
신뢰할 수 있는 데이터 교환을 위한 새로운 솔루션 제안
