도시 하수 감시 시스템 설계를 위한 다목적 최적화 모델을 제안하고, 대규모 네트워크에서 효율적이고 효과적인 최적화를 가능하게 하는 진화적 탐욕 알고리즘을 개발하였다.
A novel evolutionary greedy algorithm is proposed to efficiently solve the multi-objective optimization problem of cost-effective sensor placement for urban sewage surveillance.