Strategisches Bieterverhalten von Verbrauchern in überlasteten Verteilungsnetzen: Eine stochastische Mean-Field-Spieltheorie-Analyse
Verbraucher können ihre Gebote im Tagesvoraus-Markt strategisch anpassen, um von der Redispatch-Marktöffnung durch den Verteilungsnetzbetreiber zu profitieren, was zu einer Verschärfung der Netzüberlastung führen kann. Dieser Artikel modelliert und analysiert dieses strategische Verhalten der Verbraucher mithilfe der stochastischen Mean-Field-Spieltheorie.
Langfristige Simulation eines hydrothermischen Strommarktes mit strategischen Bietern
Die Autoren entwickeln eine Simulationsmethodik, die es ermöglicht, das strategische Verhalten mehrerer Marktteilnehmer in einem großskaligen hydrothermischen Strommarkt unter Berücksichtigung von Unsicherheiten und intertemporalen Restriktionen zu modellieren. Die Methodik kann Regulierungsbehörden, Marktüberwacher und Marktdesigner dabei unterstützen, bestehende Strommärkte zu verstehen und alternative Marktdesigns zu erproben.