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통찰 - Video-Verarbeitung und -Analyse
Dynamische Videoanalyse auf ressourcenbeschränkten IoT-Geräten: Ein inhaltsbasierter, kostengünstiger Edge-Assistenz-Ansatz für semantische Videosegmentierung
Penance, ein neuer inhaltsbasierter und kostengünstiger Edge-Assistenz-Rahmen, optimiert die Modellauswahl und Kompressionseinstellungen, um die Inferenzkosten zu minimieren, während die erforderliche Genauigkeit innerhalb der verfügbaren Bandbreitenbeschränkungen erfüllt wird.
Effiziente Nutzung von Hilfsbeschriftungen für die Videoverankerung
Die Nutzung von leicht verfügbaren Hilfsbeschriftungen, die allgemeine Aktionen beschreiben, kann die Leistung der Videoverankerung signifikant verbessern.
Effizientes Zusammenführen von Token für leichtgewichtige Video-Transformatoren ohne zusätzliches Training
Das vorgeschlagene vid-TLDR-Verfahren ermöglicht eine effiziente Verarbeitung von Video-Transformatoren, indem es die Hintergrundtokens ohne zusätzliches Training zusammenführt und die Informativität der Vordergrundobjekte hervorhebt.
