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통찰
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カーディナリティ制約に基づく因果的説明の生成
機械学習モデルの解釈性を高める:カーディナリティ制約を用いた因果的説明の生成
機械学習モデルの予測に対する因果的説明を生成する際、変更される特徴の数を制限することで、より解釈しやすい説明を得ることができる。
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