コンテキスト化された非バイアス型推薦モデル「CaDRec」

本論文は、ユーザーの行動パターンを正確に捉えるために、構造的コンテキストと順序的コンテキストの両方を考慮したハイパーグラフ畳み込み演算子を提案し、さらに人気バイアスとユーザー個人バイアスを分離することで、非バイアス型の推薦を実現する手法「CaDRec」を提案する。