パラレルインコンテキスト学習(ParaICL)による堅牢な学習手法の提案

大規模言語モデルの効率的なインコンテキスト学習を実現するため、入力コンテキストの長さを管理しつつ、利用可能なデモンストレーション例をすべて活用する新しい手法を提案する。