深層学習アーキテクチャの最適化: CKAと経験的手法によるリモートフォトプレチスモグラフィーの高度化

深層学習モデルのアーキテクチャ設計は重要な課題であり、特に過剰なモデル深度は不要な計算コストを生み出す。CKA分析を用いることで、モデル深度の最適化と冗長な層の特定が可能となる。