需要考虑不确定性的供应链网络的生成概率规划

本文提出了一种名为生成概率规划(GPP)的新型生成式AI技术,用于解决供应链网络中的动态规划问题。GPP结合了注意力图神经网络(GNN)、离线深度强化学习(Offline RL)和策略模拟,生成适应变化目标(如利润或服务水平最大化)的动态供应计划,并考虑了时变的概率性需求、交货时间和生产条件。