利用人口統計屬性實現公平的AI醫療成果，無需犧牲群體收益

我們提出了「正和公平」的概念,即當試圖提高整體性能時,只要不會損害任何特定群體,增加群體間差異也是可以接受的。這允許使用與疾病相關的敏感屬性來提高性能,而不會損害公平性。