利用執行反饋提高生成代碼候選排名的效率

提出一種新的代碼排名方法RankEF,通過多任務學習整合代碼分類和執行反饋生成,使模型能夠深入理解錯誤代碼的根本原因,從而更準確地區分正確和錯誤的代碼。