樣本後識別：多模態大型語言模型風險控制與評估的通用框架

本文提出了一種名為 TRON 的雙步驟框架，用於控制和評估多模態大型語言模型 (MLLM) 的風險，適用於任何支援在開源和封閉環境中進行取樣的 MLLM。