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통찰
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局所学習における無限幅解析と安定パラメータ化
無限幅における局所損失最適化:予測符号化ネットワークとターゲット伝播の安定したパラメータ化
予測符号化ネットワークとターゲット伝播といった局所学習手法に対して、無限幅における安定した学習を実現するパラメータ化 (µP) を導出し、その特性を解明した。
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