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통찰 - 故障検出
宇宙機姿勢センサにおけるリアルタイム多変量時系列故障検出のための畳み込みニューラルネットワークの設計と評価
本稿では、従来のしきい値ベースの故障検出・分離・回復（FDIR）システムの限界を克服するため、宇宙機姿勢センサにおけるスタック値検出のための、多チャンネル畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた新規なAIベースのFDIR手法を提案する。
複数の学習戦略と新規の二重損失関数を活用した、モーターベアリング故障検出のための堅牢な深層学習システム
本稿では、教師あり、半教師あり、教師なし学習を統合した、堅牢な深層学習ベースのモーターベアリング故障検出システムを提案し、ベンチマークデータセットを用いた評価により、その有効性を実証しています。
