機械学習モデルの一般化誤差の上限を補助分布を用いて特徴づける

補助分布を用いることで、教師あり学習シナリオにおける新しい一般化誤差の上限を導出することができる。これらの上限は、α-ジェンセン-シャノン情報量やα-レニー情報量を用いて表現できる。また、分布のずれを捉えることもできる。