次元削減された高次元テキストエンベディングの空間的意味を可視化するための勾配ベースの手法を提案する。この手法は既存の次元削減アルゴリズムとテキストエンベディングモデルに適用でき、文書の位置と重要単語の関係を示す空間的単語クラウドを生成する。