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통찰 - 深層強化学習
革新的投資フロンティア：ポートフォリオ最適化のための産業用深層強化学習
産業用深層強化学習を活用したポートフォリオ最適化の重要性と効果を探求する。
深層強化学習への招待
非微分可能な目的関数を最大化するための強化学習手法を紹介し、それらを単一ステップの問題から順次決定問題へと拡張する。
連続状態および行動空間における、優先順位付けとパラメータノイズを用いた学習エージェント
本論文では、連続状態および行動空間における強化学習問題に対して、優先順位付けされた経験再生とパラメータノイズを組み合わせた新しいアルゴリズム、Prioritized DDPGを提案し、従来のDDPGよりも優れた性能を達成できることを示した。
