深層シンボリック回帰を用いた閉形式の輻輳制御

深層強化学習で訓練された輻輳制御ポリシーを、深層シンボリック回帰を用いて閉形式の数式表現に変換することで、実時間推論と解釈可能性の課題を解決しつつ、元のポリシーの性能と一般化能力を維持する。