高解像度ソリューションフィールドを低次元パラメータ空間から再構築するためのマイクロ構造組み込みオートエンコーダアプローチの紹介

低解像度ソリューションを高解像度ソリューションに変換するための新しいマルチフィデリティ深層学習アプローチを開発した。パラメータ空間情報を標準的なオートエンコーダアーキテクチャに組み込むことで、少ない学習データでも効果的な性能を発揮できることを示した。