모델이 유발하는 데이터 분포 변화는 모델의 실수, 편향, 불공정성을 데이터 생태계에 고착시킬 수 있다. 이러한 부작용을 완화하기 위해 알고리즘 보상이라는 개념을 제안하며, 이를 통해 역사적 차별에 대한 보상을 제공할 수 있다.
