본 논문은 구조화된 희소 텐서 분해(TASD)를 통해 어떤 희소 텐서도 효율적으로 가속할 수 있는 방법을 제안한다. TASD는 선형대수의 분배 속성을 활용하여 희소 텐서를 일련의 구조화된 희소 텐서로 근사화한다. 이를 통해 하드웨어 설계자는 구조화된 희소 지원만으로도 다양한 희소 신경망 모델을 가속할 수 있다.