분류 트리를 이용하여 입력-출력 공간을 균질한 영역으로 분해하고, 이 영역에서 다양성과 대표성을 고려하여 새로운 샘플을 선택함으로써 레이블링 비용을 줄이면서도 정확한 분류 모델을 구축할 수 있다.