관찰된 데이터 샘플 간 결과 변수 분포의 변화를 설명하기 위해 각 잠재적 원인의 기여도를 정량화하는 새로운 추정 전략을 제안한다. 이 방법은 인과 모델이 주어진 상황에서 회귀 및 재가중 방법을 결합하여 다중 강건성을 가진다.
