대형 언어 모델에서 기계 번역 모델로의 선별적이고 확장 가능한 지식 증류

대형 언어 모델(LLM)의 강력한 번역 능력을 활용하여 기존 기계 번역 모델의 성능을 향상시키는 효율적이고 효과적인 방법인 MT-PATCHER 프레임워크를 제안한다.