데이터에서 수학 공식을 효율적으로 발견하는 생성적 사전 훈련 변환기 기반 맥락 강화 학습

데이터에서 수학 공식을 효율적으로 발견하기 위해 강화 학습 기반 수식 회귀 알고리즘의 학습 이력을 활용하여 변환기 모델을 사전 학습하는 방법을 제안한다.